Часть I. Фундамент
Базовые принципы и паттерны: анатомия идеального промпта, психология ИИ, 15 техник основания.
Промпт-инжиниринг высшего порядка · 50 заклинаний для управления реальностью
95% пользователей получают от ИИ лишь 20% его силы. Эта страница — интерактивный гримуар по книге Samael Blackart «Язык Богов»: 50 готовых заклинаний-промптов для ChatGPT, Claude и Gemini — для бизнеса, кода, текстов и аналитики.
«ИИ — это зеркало. Оно отражает вашу точность, вашу глубину, вашу волю. Если вы задаёте слабые вопросы — получаете слабые ответы. Если вы задаёте вопросы Мага — ИИ строит для вас империи».
Маг — это тот, кто знает истинные имена вещей и произносит их с точностью. Промпт-инжиниринг — это не «написание запросов», а язык программирования реальностью. Слова — это код реальности: точные слова создают точную реальность, расплывчатые — хаос.
Базовые принципы и паттерны: анатомия идеального промпта, психология ИИ, 15 техник основания.
Управление контекстом, стилем и тоном, логикой и рассуждениями — техники 16—30.
Готовые промпты для бизнеса, творчества, разработки и обучения — техники 31—50.
Как создать собственную библиотеку промптов и что ждать от будущего дисциплины.
Все 50 техник из книги: поиск, фильтры по категориям, копирование промпта в один клик. Каждое заклинание можно развернуть и адаптировать под свою задачу.
Пять элементов — Роль, Контекст, Задача, Формат, Ограничения — превращают обычный запрос в точную инструкцию.
Роль: [указать роль с опытом]
Контекст: [указать контекст и ЦА]
Задача: [указать конкретную задачу]
Формат: [указать формат: объём, структура, тон]
Ограничения: [указать что НЕ делать]
Не смешивайте задачи в одном запросе: внимание ИИ делится между целями, и качество падает.
Шаг 1: [первая задача] [Получить результат]
Шаг 2: [вторая задача на основе результата] [Получить результат]
Шаг 3: [третья задача на основе результата]
ИИ лучше всего помнит начало и конец промпта. Важное — в края, детали — в середину.
[НАЧАЛО] Роль + главная задача
[СЕРЕДИНА] Контекст + детали
[КОНЕЦ] Критические ограничения + формат
Отделите постоянную информацию (роль, стиль) от конкретной задачи — стабильность вырастет.
Системный: [роль + стиль + общие правила]
Пользовательский: [конкретная задача]
Попросите ИИ перефразировать запрос до выполнения — это проверка понимания.
Задача: [описание]
Сначала перефразируй мой запрос своими словами, чтобы я убедился, что ты понял правильно. Потом выполни задачу.
ИИ видит токены, а не слова. Общепринятые формулировки дают более точный результат.
Используй общепринятые термины: [список терминов].
НЕ используй альтернативные формулировки.
Первые 10–20 слов промпта задают направление всему ответу. Начинайте с главного.
[САМОЕ ВАЖНОЕ в первых 10—20 словах]
[Детали в середине]
[Дополнительные ограничения в конце]
Низкая температура — точность, высокая — креативность. Можно имитировать инструкциями.
Для точности: «Будь максимально точным и предсказуемым. Используй только проверенные факты.»
Для креатива: «Будь креативным и неожиданным. Предложи нестандартные решения.»
Покажите ИИ 3–5 примеров желаемого результата — он воспроизведёт паттерн.
[Пример 1: вход → выход]
[Пример 2: вход → выход]
[Пример 3: вход → выход]
Теперь выполни: [задача]
Zero-shot для простых задач, few-shot для формата, chain-of-thought для рассуждений.
Zero-shot: для простых задач
Few-shot: для задач с конкретным форматом
Chain-of-thought: для сложных рассуждений
Назначьте роль с опытом и специализацией — ИИ ответит глубже.
Роль: Ты — [профессия] с [X] лет опыта. Специализация: [область]. Отвечай для [ЦА].
Chain-of-Thought: просите ИИ показывать каждый шаг мышления — точность растёт.
Реши эту задачу пошагово. Покажи каждый шаг мышления.
Самокритика ИИ выявляет слабые места и повышает качество ответа.
[Выполни задачу]
После выполнения раскритикуй свой ответ: найди слабые места, логические ошибки, упущения. Предложи улучшения.
Оценка уверенности 0–100% показывает, где ответ требует проверки.
[Выполни задачу]
В конце оцени свою уверенность по шкале 0—100%. Если ниже 80% — укажи, что требует проверки.
Рассмотрите несколько подходов к задаче и сравните их — решение будет взвешенным.
Рассмотри 3—5 разных подходов к решению. Для каждого: стратегия, плюсы, минусы, сложность, эффект. В конце сравни и рекомендуй оптимальный.
Ключевую информацию — в начало и конец промпта: это якоря, которые ИИ точно запомнит.
[НАЧАЛО] Роль + задача
[СЕРЕДИНА] Контекст + детали
[КОНЕЦ] Критические ограничения
В длинных диалогах повторяйте ключевую информацию каждые 10–15 сообщений.
Напоминание: [ключевая информация]. Продолжим.
Сложную задачу разбивайте на отдельные сообщения — каждая подзадача получит 100% внимания.
Сообщение 1: [подзадача 1]
Сообщение 2: [подзадача 2 на основе результата 1]
Сообщение 3: [подзадача 3 на основе результата 2]
Передавайте много информации в мало токенов: списки, таблицы, ключевые слова.
Вместо длинных описаний используй:
— Списки вместо абзацев
— Таблицы вместо описаний
— Ключевые слова вместо предложений
Создайте документ «Память проекта» и подгружайте его в каждый новый диалог.
[Вставить документ «Память проекта»]
На основе этой информации выполни [задачу].
Дайте ИИ 2–3 примера нужного стиля — он воспроизведёт его.
Напиши в стиле [автор/бренд].
Референс: [2—3 примера текста]
Стиль: [описание стиля]
Запретите штампы и клише — текст станет живее и естественнее.
НЕ используй фразы: «в заключение», «важно отметить», «с одной стороны», «надеюсь, это поможет».
Системный промпт с описанием голоса бренда сохраняет стиль во всех текстах.
Системный промпт: «Ты пишешь в стиле бренда [X]. Голос: [5—7 пунктов]. Запрещено: [список]. Референс: [2—3 примера].»
Задайте конкретную эмоцию и списки слов — текст перестанет быть нейтральным.
Эмоциональная настройка: [вдохновляющий/критический/ностальгический/дерзкий].
Используй слова: [список]. Избегай слов: [список].
Учитывайте культурный контекст аудитории: то, что работает в одной культуре, не работает в другой.
Культурный контекст: [страна, возраст, профессия, особенности].
Адаптируй текст под эту аудиторию.
Разбейте сложную задачу на 3–7 подзадач и решайте их по очереди.
Разбей задачу на 3—7 подзадач. Реши каждую отдельно. Собери результат.
Попросите ИИ проверить свой ответ: ошибки, противоречия, упущения.
После выполнения проверь свой ответ: найди логические ошибки, противоречия, упущения. Оцени уверенность 0—100%. Улучши слабые места.
Несколько подходов к одной задаче — не один «правильный», а несколько возможных.
Рассмотри 3—5 разных подходов. Для каждого: стратегия, действия, сложность, эффект, риски. Сравни и рекомендуй оптимальный.
Фиксируйте вывод каждого шага — ИИ не сможет потерять нить рассуждения.
Шаг 1: [вопрос]. Вывод: [X].
Шаг 2: используя вывод X, [вопрос]. Вывод: [Y].
Шаг 3: используя вывод Y, [вопрос].
Пять аргументов «за» и пять «против» с контраргументами дают честный анализ.
Приведи 5 аргументов ЗА и 5 аргументов ПРОТИВ. Для каждого приведи контраргумент. На основе анализа дай рекомендацию.
Готовый промпт бизнес-аналитика: объём, сегментация, конкуренты, тренды.
Роль: бизнес-аналитик с 15-летним опытом.
Структура: объём рынка, сегментация, конкуренты, ЦА, тренды.
Ограничения: не придумывай цифры, укажи уверенность.
Полная структура бизнес-плана с пошаговыми расчётами и реалистичными сценариями.
Структура: резюме, анализ рынка, продукт, маркетинг, операции, финансы, риски.
Требование: все расчёты пошагово, реалистичные сценарии.
Расчёт LTV, CAC, точки безубыточности и ROI с формулами и самопроверкой.
Рассчитай: LTV, LTV/CAC, точка безубыточности, ROI, payback period.
Требование: покажи формулы и расчёты пошагово. Самопроверка.
Модель AIDA+P без манипуляций и штампов — с конкретикой.
Структура: AIDA + P (Attention, Interest, Desire, Action, Postscript).
Ограничения: без манипуляций, без штампов, конкретика.
Извлечение скрытых потребностей и приоритетных действий из клиентских отзывов.
Структура: статистика, ключевые темы, сильные/слабые стороны, скрытые потребности, сегментация, приоритетные действия.
Экспертная статья, которая не выглядит как типичный ИИ-контент.
Структура: зацепка, проблема, решение, возражения, вывод.
Ограничения: без штампов, минимум 3 примера, личный голос.
Хук, удержание, основная часть, CTA — с таймкодами и визуальными подсказками.
Структура: хук (3—5 сек), удержание (30 сек), основная часть, CTA, финальный хук.
Формат: текст для озвучки + визуальные подсказки + таймкоды.
Массовая генерация идей с фильтрацией: 30 идей → топ-5 → комбинация.
Этапы: массовая генерация (30 идей), фильтрация, топ-5, комбинация.
Подходы: прямые, обратные, аналогии, гиперболизация, ограничения, комбинации.
Глубокое редактирование с сохранением авторского голоса.
Этапы: диагностика (7 критериев), критика (5 слабых мест), редактирование (сохрани голос), сравнение (10 изменений), финальная оценка.
Перевод, который сохраняет стиль, тон и ритм оригинала.
Этапы: анализ стиля/тона/ритма, стратегия перевода, перевод, самопроверка, альтернативные варианты.
Код с обработкой ошибок, типизацией, логированием и тестами.
Требования: обработка ошибок, типизация, валидация, документация, тесты, оптимизация.
Систематический поиск корневой причины бага, а не симптомов.
Методология: воспроизведение → локализация → корневая причина → исправление → предотвращение.
Data scientist-подход: EDA, гипотезы, сегментация, бизнес-инсайты.
Этапы: EDA, проверка гипотез, сегментация, прогнозирование, бизнес-инсайты, ограничения.
Оптимизированные SQL-запросы с учётом индексов и плана выполнения.
Требования: корректность, оптимизация, индексы, читаемость, безопасность.
Надёжные скрипты: идемпотентность, retry, логирование, отчётность.
Требования: надёжность (идемпотентность, retry, логирование), конфигурация, обработка данных, отчётность, тестирование.
Объяснение темы на четырёх уровнях: от ребёнка до профессионала.
Этапы: простое объяснение (для 12-летнего), углублённое (для студента), профессиональное (для коллеги), проверка понимания, типичные ошибки, дальнейшее изучение.
Модуль обучения по таксономии Блума с контролем знаний.
Структура: цели (таксономия Блума), входной контроль, структура модуля, методы обучения, практические задания, контроль знаний, дополнительные материалы, адаптация под стили обучения.
Диагностика, имитация экзамена, ловушки, стратегия сдачи и ежедневный план.
Этапы: диагностика, теоретическая подготовка, имитация экзамена, типичные ловушки, стратегия сдачи, ежедневный план.
Глубокий разбор книги: идеи, критика, применение, связь с другими идеями.
Этапы: краткое содержание, ключевые идеи, критический анализ, контекст, практическое применение, связь с другими идеями, личные выводы, цитаты.
Персональный коучинг по методу GROW с поддержкой и следующими шагами.
Метод GROW: Goal (цель), Reality (реальность), Options (варианты), Will (воля к действию).
Плюс поддержка и последующие шаги.
Суть частей I и II книги — то, что отличает Мага от Охотника.
Промпт — это программа, а не вопрос. Роль, контекст, задача, формат и ограничения сужают пространство ответов и ведут ИИ к нужной цели.
ИИ видит токены, помнит начало и конец, выбирает токены по вероятности. Понимание архитектуры превращает борьбу с мельницами в управление.
Первые заклинания будут кривыми — это нормально. Мастерство приходит через практику: тестирование, критику и улучшение промптов.
Пять трендов из главы 12, которые определят дисциплину в ближайшие 5—10 лет.
ИИ сам генерирует, тестирует и улучшает промпты. DSPy, PromptOptimizer, AutoPrompt. Ценность смещается от написания промптов к архитектуре решений.
Текст, изображения, аудио, видео, 3D — в одном запросе. GPT-4V, Claude 3, Midjourney, DALL-E. Ценность у тех, кто умеет комбинировать модальности.
ИИ-агенты выполняют сложные задачи автономно: AutoGPT, BabyAGI, LangChain Agents, CrewAI. Ценность у архитекторов агентных систем.
Модели, обученные на ваших данных: fine-tuning, LoRA, RAG. Промпт-инжиниринг сольётся с data engineering.
Constitutional AI, RLHF, safety layers. Промпт-инжиниринг станет более ответственным: последствия важнее результата.
Из приложения D книги. Отмечайте пункты — прогресс сохраняется в вашем браузере.
Ключевые термины из приложения B — язык, на котором говорит нейросеть.
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают о промпт-инжиниринге.
Промпт-инжиниринг — это дисциплина создания эффективных запросов (промптов) к ИИ. Это не «написание запросов», а язык управления нейросетью: точные слова, правильная структура и итерация дают точный результат.
Галлюцинация — это сгенерированный текст, который выглядит правдоподобно, но не соответствует действительности. ИИ — статистическая машина: он вычисляет наиболее вероятное продолжение текста, а не проверяет факты. Защита — просить ИИ оценивать уверенность и проверять ответы по источникам.
Используйте структуру «Роль + Контекст + Задача + Формат + Ограничения». Роль задаёт глубину, контекст — аудиторию, задача — цель, формат — структуру ответа, ограничения отсекают штампы и ошибки.
Системный промпт — инструкции, задаваемые в начале диалога и сохраняющиеся на протяжении всего разговора: роль, стиль, общие правила. Пользовательский промпт — конкретная задача в одном сообщении. Разделение снижает нагрузку на контекстное окно.
Few-shot — подход, при котором вы даёте ИИ несколько примеров желаемого результата. Он вычисляет паттерн и воспроизводит его. Для простых задач хватает 2–3 примеров, для сложных — 5–7 и больше.
Всем, кто работает с ИИ: предпринимателям, фрилансерам, студентам, разработчикам. Это четвёртая книга серии «Гримуар Апейрона» — она переводит читателя от защиты (Охотник) к созиданию (Маг).